يوفر هذا التطبيق معلومات عن الأنظمة الإلكترونية للسيارات

تم تطوير تطبيق FullProb خصيصًا لمستخدمي الجهاز كبديل لتشغيله.

لديه أيضًا خيار لغير غير مستخدمي الفريق مع طرق عرض مخصصة.

ما هو جديد في أحدث الإصدار 1.0.20

آخر تحديث في 21 يونيو 2024

إصلاحات الأخطاء الطفيفة والتحسينات. تثبيت أو تحديث إلى أحدث إصدار للتحقق من ذلك!

FullProb هي لغة برمجة احتمالية (PPL) تتيح للمستخدمين تحديد النماذج الاحتمالية والسبب لها. إنها أداة قوية لتطوير النماذج التي يمكن أن تلتقط عدم اليقين وإجراء تنبؤات حول المستقبل.

بناء الجملة

يستند بناء جملة FullProb إلى لغة البرمجة الاحتمالية. يستخدم بناء جملة تصريحي يجعل من السهل التعبير عن نماذج معقدة. فيما يلي مثال بسيط لنموذج FullProb:

`` `

بيانات {

حقيقي y ؛

}

حدود {

MU حقيقي

حقيقي sigma ؛

}

نموذج {

y ~ طبيعي (Mu ، Sigma) ؛

}

`` `

يحدد هذا النموذج التوزيع الطبيعي بمتوسط ​​"Mu" والانحراف المعياري "Sigma". تحدد كتلة "البيانات" البيانات المرصودة ، في حين تحدد كتلة "المعلمات" المعلمات غير المعروفة للنموذج. تحدد كتلة "النموذج" العلاقة الاحتمالية بين البيانات والمعلمات.

الاستدلال

بمجرد تحديد نموذج ، يمكن استخدام FullProb لأداء الاستدلال. الاستدلال هو عملية تقدير المعلمات غير المعروفة للنموذج بالنظر إلى البيانات المرصودة. يستخدم FullProb مجموعة متنوعة من خوارزميات الاستدلال ، بما في ذلك Hamiltonian Monte Carlo (HMC) والاستدلال المتغير.

التطبيقات

يحتوي FullProb على مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك:

* إحصائيات Bayesian: يمكن استخدام FullProb لأداء الاستدلال البايزي ، وهو نهج قوي للنمذجة الإحصائية التي تتيح للمستخدمين دمج المعرفة السابقة في نماذجهم.

* التعلم الآلي: يمكن استخدام FullProb لتطوير نماذج التعلم الآلي الاحتمالية ، والتي يمكن أن تلتقط عدم اليقين وإنشاء تنبؤات حول المستقبل.

* تقييم المخاطر: يمكن استخدام FullProb لتقييم مخاطر الأحداث المستقبلية ، مثل الكوارث الطبيعية أو الأزمات المالية.

* صنع القرار: يمكن استخدام FullProb للمساعدة في اتخاذ القرارات تحت عدم اليقين.

المزايا

FullProb لديه عدد من المزايا على PPLs الأخرى ، بما في ذلك:

* سهولة الاستخدام: بناء الجملة التصريحي لـ FullProb يجعل من السهل التعبير عن النماذج المعقدة.

* الكفاءة: يستخدم FullProb مجموعة متنوعة من خوارزميات الاستدلال الفعالة.

* قابلية التوسيع: FullProb قابلة للتمديد ، مما يسمح للمستخدمين بإضافة وظائفهم وتوزيعاتهم المخصصة.

خاتمة

FullProb هو PPL قوي ومتعدد الاستخدامات يمكن استخدامه لتطوير مجموعة واسعة من النماذج الاحتمالية. من السهل الاستخدام والفعال والقابل للتمديد ، مما يجعلها أداة قيمة للباحثين والممارسين على حد سواء.