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FullProbアプリは、操作の代替として機器のユーザー向けに特別に開発されています。カスタムビューを持つチームユーザー。チェックアウトするために最新バージョンにインストールまたは更新してください！

FullProbは、ユーザーが確率モデルについて定義し、推論できるようにする確率的プログラミング言語（PPL）です。これは、不確実性をキャプチャし、将来について予測することができるモデルを開発するための強力なツールです。

構文

FullProbの構文は、確率的プログラミング言語Stanに基づいています。宣言的な構文を使用して、複雑なモデルを簡単に表現できます。以下は、FullProbモデルの簡単な例です。

`` `

データ {

Real y;

}

パラメーター{

本当のム;

Real sigma;

}

モデル {

y〜normal（mu、sigma）;

}

`` `

このモデルは、平均「Mu」と標準偏差「Sigma」を持つ正規分布を定義します。 「データ」ブロックは観測されたデータを指定し、「パラメーター」ブロックはモデルの未知のパラメーターを指定します。 「モデル」ブロックは、データとパラメーターの間の確率的関係を指定します。

推論

モデルが定義されると、FullProbを使用して推論を実行できます。推論とは、観察されたデータが与えられたモデルの未知のパラメーターを推定するプロセスです。 FullProbは、Hamiltonian Monte Carlo（HMC）や変分推論など、さまざまな推論アルゴリズムを使用しています。

アプリケーション

FullProbには、以下を含む幅広いアプリケーションがあります。

*ベイジアン統計：FullProbを使用してベイジアン推論を実行できます。これは、ユーザーがモデルに事前知識を組み込むことができる統計モデリングへの強力なアプローチです。

*機械学習：フルプロブを使用して、確率的機械学習モデルを開発することができます。これは、不確実性をキャプチャし、将来について予測することができます。

*リスク評価：FullProbを使用して、自然災害や金融危機などの将来のイベントのリスクを評価できます。

*意思決定：FullProbを使用して、不確実性の下で意思決定を行うことができます。

利点

FullProbには、以下を含む他のPPLよりも多くの利点があります。

*使いやすさ：FullProbの宣言的構文により、複雑なモデルを簡単に表現できます。

*効率：FullProbは、さまざまな効率的な推論アルゴリズムを使用します。

*拡張性：FullProbは拡張可能で、ユーザーは独自のカスタム関数と分布を追加できます。

結論

FullProbは、幅広い確率モデルを開発するために使用できる強力で多用途のPPLです。使いやすく、効率的で、拡張可能であるため、研究者と実践者にとっても貴重なツールになります。